archēLAB

Você faz uma pergunta. O contexto inteiro responde.

IA de chat genérico, que responde a partir da internet e esquece o que foi decidido: não conhece os dados da empresa, não sabe quem cuida de quê e não age dentro do sistema.

13 módulos67 núcleos13 agentes de IA

Escritório

Onde os agentes da sua empresa trabalham juntos: você pede, a Íris chama quem sabe, monta o passo a passo para você aprovar e mostra tudo acontecendo.

Onde os agentes trabalham juntos: quem chama quem, as missões em andamento e a Íris orquestrando.

  • Resposta contextual imediata à pergunta do usuário na tela atual
  • Mapa de navegação até o destino desejado (passo a passo)
  • Resumo do que o módulo atual faz e o que está disponível
  • Encaminhamento com contexto ao agente especialista correto
Íris cuida de Escritório

Agentes

Quem responde em cada área da sua empresa: o agente de cada módulo, a persona que você escolheu para ele, quem fica à mão no archēON e o que nenhum agente faz sem você confirmar.

Quem responde em cada módulo — a ficha, a cadeira e o vínculo.

  • Mapa das cadeiras: módulo, titular e tenant em que o vínculo vale
  • Lista de cadeiras vagas e de agentes sem vínculo
  • Ficha funcional do agente revisada
  • Registro das trocas de agente por tenant

7 núcleos

Atom cuida de Agentes

Panteões

As famílias de personagens que dão rosto e voz aos agentes da sua empresa — cada uma com a sua história, o seu tom e quem mora nela.

As famílias de personas: o rosto e a voz que o agente veste.

  • Ficha de persona completa e revisada
  • Sugestão de persona para uma cadeira, com o motivo
  • Lista de personas com ficha incompleta ou sem foto
  • Panteão organizado com o papel de cada persona

3 núcleos

Gaia cuida de Panteões

Modelos & APIs

Os modelos e as APIs de IA que a sua empresa pode usar, quanto cada um custa, quais estão ligados e qual atende cada tarefa.

Quais LLMs existem, quais estão ligados e quanto custam.

  • Tabela comparativa de modelos para uma tarefa
  • Custo estimado de uma troca de modelo
  • Diagnóstico de chamada que falhou e onde corrigir
  • Lista de agentes por modelo

4 núcleos

Ada Lovelace cuida de Modelos & APIs

Prompts

A biblioteca única de instruções dos seus agentes: cada prompt com a área a que serve, o que ele espera receber, o formato em que responde e quem o executa.

A instrução escrita: papel, entrada, regras duras, saída.

  • Prompt canônico com variáveis e formato de saída declarados
  • Comparação entre o prompt existente e a proposta nova
  • Lista de prompts sem ligação ou com variável sem valor
  • Par de auditoria para o prompt

5 núcleos

Marco Túlio Cícero cuida de Prompts

Skills

O que os seus agentes sabem fazer: cada capacidade com a área e o campo em que atua, o que precisa para rodar e o que muda quando roda.

As capacidades que o agente executa.

  • Ficha da skill: execução, entradas, saídas, efeito e custo
  • Mapa de skills por módulo e por campo
  • Lista de skills só no catálogo, ainda sem ferramenta ligada
  • Proposta de skill nova com o que ela lê e grava

5 núcleos

Arquimedes de Siracusa cuida de Skills

Conversas

O histórico das conversas com os seus agentes: para achar o que foi combinado, retomar de onde parou e dizer se a resposta serviu.

O histórico do que foi perguntado e respondido.

  • Trecho citado: quem disse, quando e em qual conversa
  • Resumo da conversa longa com o ponto de corte registrado
  • Ficha da conversa: título, módulo, agente, assunto, turnos e tokens
  • Lista do que sai junto numa exclusão

4 núcleos

Jorge Luis Borges cuida de Conversas

Memória Viva

O que os agentes da sua empresa lembram de uma conversa para a outra — com a origem de cada lembrança, quem pode ver e como pedir para esquecer.

O que o agente lembra da cadeira — nunca da persona.

  • Memória registrada com tipo, relevância, procedência e data
  • Proposta de guardar, revisar ou aposentar lembranças
  • Explicação de resposta: qual memória pesou, de onde veio e quando entrou
  • Lista de lembranças vencidas ou em conflito para revisão

4 núcleos

Heródoto de Halicarnasso cuida de Memória Viva

Conhecimento (RAG)

O que a sua empresa sabe, em documentos que os agentes consultam na hora de responder — sempre citando de onde veio.

A base que o agente consulta: documentos, pedaços e vetores.

  • Resposta com citação do documento e do trecho
  • Lista de lacunas: perguntas sem documento que responda
  • Relatório de higiene do acervo (duplicados, vencidos, sem dono)
  • Documento pronto para entrar na biblioteca, com título, fonte e dono

5 núcleos

Hipátia de Alexandria cuida de Conhecimento (RAG)

Monitor & Custo

Quanto a IA da sua empresa gastou, com qual agente e em quê — com o aviso antes de chegar ao teto, e não depois da fatura.

Quanto a IA consumiu, por quem e em quê.

  • Leitura de consumo com período, recorte e hora da leitura
  • Alerta de teto próximo
  • Explicação da alta de custo, com a causa
  • Recomendação de corte com a economia estimada

5 núcleos

Lord Kelvin cuida de Monitor & Custo

Servidores

O mapa de tudo o que os agentes da sua empresa alcançam — servidores, ferramentas e infraestrutura — com o que para junto quando uma peça cai.

O parque de MCP e a infraestrutura que os agentes alcançam.

  • Mapa do parque: servidores, ferramentas expostas e dependentes
  • Diagnóstico de indisponibilidade com a lista do que cai junto
  • Checklist de entrada de servidor novo
  • Procedimento de intervenção pronto para aprovação humana

3 núcleos

Nikola Tesla cuida de Servidores

Processos

O jeito de trabalhar da sua empresa escrito e conferido: os processos com quem faz cada etapa, os procedimentos, os checklists, os modelos e as automações — e onde o trabalho trava.

O módulo do jeito de trabalhar da empresa: os processos que se repetem (do pedido à entrega e os internos), o procedimento escrito de cada atividade, a conferência antes de entregar, os modelos reutilizáveis, o inventário das automações — e as áreas de apoio que não têm módulo próprio: Qualidade, Compras e Suprimentos, Estoque e Logística. Guarda o molde de como o trabalho deve ser feito; a execução de cada caso roda nos módulos de área.

  • Mapeamentos de processo (fluxograma BPMN, swimlane)
  • Procedimentos Operacionais Padrão (POPs/SOPs)
  • Diagnóstico de gargalos com causa-raiz identificada
  • Plano de otimização com etapas priorizadas

11 núcleos

Henry Ford cuida de Processos

Tecnologia

Tudo o que sustenta a tecnologia da sua empresa num lugar só: os sistemas, onde rodam, quem tem acesso, os e-mails, as integrações e o que fazer quando algo cai.

A base técnica da empresa num lugar só: os sistemas que ela usa, onde tudo roda, onde o dado mora, quem tem acesso, as contas de e-mail, as integrações, a origem dos números e — para quem desenvolve software — as demandas, os bugs e as sprints.

  • Diagrama de arquitetura (C4 ou equivalente) com justificativas formais
  • Relatório de auditoria de segurança com severidade e recomendações
  • ADR (Architecture Decision Record) para cada decisão técnica relevante
  • Análise de débito técnico com impacto estimado e proposta de amortização

11 núcleos

Alan Turing cuida de Tecnologia

Como funciona

  1. 1Observador e pergunta ativam o sistema: quem pergunta, sob qual perspectiva, e o que ainda não foi visto.
  2. 2Entidade e relação estruturam o conhecimento: o que isto é e o que ele toca no grafo.
  3. 3Métrica e ação viram operação: está funcionando, e qual é o próximo passo concreto.
  4. 4Cada área tem um Agente Módulo (a função) vestido por um Agente Persona do Panteão (rosto e voz); a Íris, Meta-Agente do Escritório, chama os outros e monta missões.

Para quem é

Empresas que querem uma IA que conhece a própria operação — e as pessoas que precisam perguntar, decidir e agir com contexto, em vez de procurar em menus.

O que entrega

  • Agentes por área, com missão, skills, prompts e memória.
  • O Panteão de personas e a escolha de quem veste cada área.
  • A base de conhecimento (archēRAG) e a memória das conversas.
  • O Escritório, onde os agentes trabalham juntos, e o grafo navegável.
  • Modelos & APIs, servidores e o monitor do custo da IA.

Por que é diferente

  • A IA pergunta antes de responder.
  • Responde a partir dos dados da empresa, não da internet, e lembra o que já foi decidido.
  • A função mora no módulo e a voz no personagem: trocar quem fala não muda o que a área faz.
  • Age dentro do sistema com aprovação: o que cria ou altera chega como proposta para uma pessoa aceitar.

Comece a usar o archēON

Você faz uma pergunta. O contexto inteiro responde.

Os outros produtos da archē